重庆地面光伏组件光伏检测CQC3325标准测试流程 光伏组件

光伏电站组成设备众多，主要包括光伏阵列、直流汇流箱、光伏并网逆变器、交流配电柜以升压变压器等设备。在众多的设备当中，光伏阵列和光伏并网逆变器是整个光伏电站的核心部件。其中光伏阵列的成本可占到整个光伏电站建设成本的40%-50%，且当光伏阵列出现故障后，使得光伏阵列输出功率下降，加速组件损坏，甚至引起火灾。而光伏逆变器虽然占整个光伏电站的总建设费用比例不高，但它却与电站的正常运行息息相关。光伏电站在运营过程中有三种常见的故障类型，即逆变器故障、交流输配电侧故障和直流输配电侧故障等，其中逆变器出现故障的次数比例达到60 [3] 。
目前光伏阵列的故障检测方法主要有红外图像检测法、电信号检测法、事件相关检测法和基于传感器检测法。]根据正常与故障的光伏电池组件在工作时存在一定温差，在光伏阵列前架设红外成像仪，通过红外图像处理提取故障特征来识别故障电池组件。电信号检测法，采用时域反射法(TimeDomain Reflectometry，通过向光伏电池组件中注入高频信号，然后根据反射信号的不同变化来进行光伏阵列的故障检测与定位。在基于事件相关法中，利用PSIM软件建立3KW的光伏阵列仿真模型，通过提取不同故障情况下的特征，利用可拓法的相关函数模型对光伏阵列故障进行诊断。在基于传感器的检测方法当中，利用图论的思想，将光伏组件之间的连线等效为权值边，提出覆盖每一个权值边的较优传感器配置的光伏阵列故障检测方法，通过改变阵列的工作电压使得阵列工作在不同的电压区域来检测光伏电池是否存在故障。改进光伏阵列的结构，并结合数据融合理论，对光伏阵列热斑故障进行了检测和定位 [2] 。
上述方法不同程度的存在一定的缺点和不足:红外图像检测法存在检测精度不高，设备费用大等缺点;基于电信号的检测方法也有自身的局限性，例如:时域反射法通过高频信号注入法进行光伏阵列的故障检测，此方法需要系统停止工作的情况下检测，难以做到在线监测，且对设备要求高，诊断精度有限;基于可拓法的光伏阵列故障诊断需要多种故障情况下阵列的输出数据，这在大规模的光伏阵列情况下几乎是不可能实现的。在基于传感器检测方法中，基于CTCT结构的故障检测方法所用传感器数量较多，检测结构难以在大规模光伏阵列应用中推广;而电压扫描法检测存在影响光伏阵列正常工作的缺点
电压电流检测法的设计是光伏阵列输出性能原理。新型电压电流检测法检测目标为并串型光伏阵列。并串型光伏电池阵列具有对阴影敏感度低的优点，适合大面积使用。
1)传感器的布置
光伏阵列共有n个并联支路串联而成，每个并联支路上面并联了若干个光伏电池，这些电池被平均分为了m组。每一条并联支路上放置一个电压传感器，测量该并联支路的输出电压U。每一条并联支路上的每个小组放置一个电流传感器，测量流经该小组的电流。

1)传感器的布置
光伏阵列共有n个并联支路串联而成，每个并联支路上面并联了若干个光伏电池，这些电池被平均分为了m组。每一条并联支路上放置一个电压传感器，测量该并联支路的输出电压U。每一条并联支路上的每个小组放置一个电流传感器，测量流经该小组的电流。
2)剔除环境因素的影响
环境对电池组件输出伏安特性有很大影响。通过电压、电流测量法，可以较*的找到电流输出异常的电池组件，但却很难区分环境因素造成的电压电流变化和真正故障引发的电压电流变化。因此在进行故障判断的时候，还要剔除环境因素的影响。可以采取时间追踪法来剔除可能对故障判断产生干扰的环境因素
太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。光伏阵列的在线检测是光伏电站实现实时监控的重要条件。在分析光伏组件性能原理的基础上，提出了一种新型光伏阵列故障在线检测方法。新型检测法包括电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测法可以实现故障组件被定位在小范围内，而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数，进而准确定位故障组件。经实验验证表明，该故障检测方法可以快速较精确的找到故障光伏电池组件，新型光伏阵列故障在线检测法的准确性在90%以上。

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光伏电站组成设备众多，主要包括光伏阵列、直流汇流箱、光伏并网逆变器、交流配电柜以升压变压器等设备。在众多的设备当中，光伏阵列和光伏并网逆变器是整个光伏电站的核心部件。其中光伏阵列的成本可占到整个光伏电站建设成本的40%-50%，且当光伏阵列出现故障后，使得光伏阵列输出功率下降，加速组件损坏，甚至引起火灾。而光伏逆变器虽然占整个光伏电站的总建设费用比例不高，但它却与电站的正常运行息息相关。光伏电站在运营过程中有三种常见的故障类型，即逆变器故障、交流输配电侧故障和直流输配电侧故障等，其中逆变器出现故障的次数比例达到60