成都电池板光伏检测CQC3325标准测试流程 光伏组件

3)光伏阵列分组数量与故障判断精确度的关系
光伏阵列分组时，每一个小组所包含的电池组件越少，则检测准确度越高。但是，所使用的电流传感器也越多，整体成本也越高。综合成本、检测准确度、检测快速性等儿个因素，一般把3电池组件作为一个小组。
太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。光伏阵列的在线检测是光伏电站实现实时监控的重要条件。在分析光伏组件性能原理的基础上，提出了一种新型光伏阵列故障在线检测方法。新型检测法包括电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测法可以实现故障组件被定位在小范围内，而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数，进而准确定位故障组件。经实验验证表明，该故障检测方法可以快速较精确的找到故障光伏电池组件，新型光伏阵列故障在线检测法的准确性在90%以上。
深圳安博检测股份有限公司是服务网络遍及全国的大型综合性检测机构，是独立的、*的、第三方的检验、鉴定、测试及认证服务的引导者和创新者，为健康与环保、贸易符合性、商品质量鉴定、消费品检测认证等领域提供一站式服务。致力为中国企业提供专业*的安规检测、能效测试、电磁兼容（EMC）检测，有害物质检测、环境安全检测、电子电器产品可靠性与失效分析、材料可靠性与失效分析、金属材料、非金属材料分析、纺织品、鞋材、皮革检测、食品包装和接触材料检测、 各类玩具产品检测、汽车材料及其零部件检测、航空货运锂电池UN38.3(UNDOT)检测、验货、验厂、 工厂审核等多项的综合性的检测、认证和咨询等技术服务的机构安博检测一站式服务
2004年成立以来，一直从事EMC&Safety测试认与证工作大陆首批民营EMC & Safety实验室之一，现拥有国际*的检测设备和专业的测试人员，并通过中国合格评定国家认可**CNAS认可实验室。目前在中国大陆已建成十多个分支机构，业务网络覆盖全国，更贴近、更专业地为中外企业服务。公司以提供支持和增加价值为目标，提供全面的解决方案和服务，促进客户在国际市场上的成功，让客户自信地行销世界
深圳安博检测股份有限公司是服务网络遍及全国的大型综合性检测机构，是独立的、*的、第三方的检验、鉴定、测试及认证服务的引导者和创新者，为健康与环保、贸易符合性、商品质量鉴定、消费品检测认证等领域提供一站式服务。致力为中国企业提供专业*的安规检测、能效测试、电磁兼容（EMC）检测，有害物质检测、环境安全检测、电子电器产品可靠性与失效分析、材料可靠性与失效分析、金属材料、非金属材料分析、纺织品、鞋材、皮革检测、食品包装和接触材料检测、 各类玩具产品检测、汽车材料及其零部件检测、航空货运锂电池UN38.3(UNDOT)检测、验货、验厂、 工厂审核等多项的综合性的检测、认证和咨询等技术服务的机构。
安博检测股份已取得中国CNAS国家实验室认可（证书号L3503），并由此获得国际实验室认可组织（ILAC）的认可，我们同时获得国家认监委认证批准的中国计量认证CMA（证书号2013192137Z）资质，并获得美国消费品安全**CPSC、FCC、UL、德国TUV-SüD，韩国KTC授权的标准化第三方实验室。
自2004年步入中国市场以来，通过不断的自我完善与发展。安博检测股份集团目前已建成了大型综合测试实验基地，包括：电磁兼容实验室、安全实验室、有害物质检测实验室、纺织品&鞋材检测实验室、玩具实验室、无线射频实验室、光性能&能效实验室、环境可靠性实验室、新能源电池实验室。同时安博检测股份在深圳、上海、广州、东莞、惠州、宁波等地均设有全国分支机构，更好的实现本土化“一站式”服务理念。十年来安博以优质的服务赢得**过10000家企业客户的信任，在**市场广泛认可。
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电压电流检测法的设计是光伏阵列输出性能原理。新型电压电流检测法检测目标为并串型光伏阵列。并串型光伏电池阵列具有对阴影敏感度低的优点，适合大面积使用。
1)传感器的布置
光伏阵列共有n个并联支路串联而成，每个并联支路上面并联了若干个光伏电池，这些电池被平均分为了m组。每一条并联支路上放置一个电压传感器，测量该并联支路的输出电压U。每一条并联支路上的每个小组放置一个电流传感器，测量流经该小组的电流。
2)剔除环境因素的影响
环境对电池组件输出伏安特性有很大影响。通过电压、电流测量法，可以较*的找到电流输出异常的电池组件，但却很难区分环境因素造成的电压电流变化和真正故障引发的电压电流变化。因此在进行故障判断的时候，还要剔除环境因素的影响。可以采取时间追踪法来剔除可能对故障判断产生干扰的环境因素。
一般而言，遮蔽等环境因素是随着一天中太阳的不同方位、天气的变换而变化的，因此随着时间的改变，疑似故障的电流、电压检测信号会趋于正常。对于在一个时间段输出电压和电流偏低的疑似故障组，采用时间追踪法来进行较终判断。数据采集分析的频率一般设定为每2小时一次(从口出到口落，根据不同的地理位置，设定时间间隔不同)，对于疑似故障，如果在3次数据采集分析中，该电池小组输出的电压、电流信号都偏低，则判断为电池小组故障;如果该电池小组输出的电压、电流信号恢复正常，则解除对该电池小组故障的怀疑。
3)光伏阵列分组数量与故障判断精确度的关系
光伏阵列分组时，每一个小组所包含的电池组件越少，则检测准确度越高。但是，所使用的电流传感器也越多，整体成本也越高。综合成本、检测准确度、检测快速性等儿个因素，一般把3电池组件作为一个小组。
太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。光伏阵列的在线检测是光伏电站实现实时监控的重要条件。在分析光伏组件性能原理的基础上，提出了一种新型光伏阵列故障在线检测方法。新型检测法包括电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测法可以实现故障组件被定位在小范围内，而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数，进而准确定位故障组件。经实验验证表明，该故障检测方法可以快速较精确的找到故障光伏电池组件，新型光伏阵列故障在线检测法的准确性在90%以上。
目前光伏阵列的故障检测方法主要有红外图像检测法、电信号检测法、事件相关检测法和基于传感器检测法。]根据正常与故障的光伏电池组件在工作时存在一定温差，在光伏阵列前架设红外成像仪，通过红外图像处理提取故障特征来识别故障电池组件。电信号检测法，采用时域反射法(TimeDomain Reflectometry，通过向光伏电池组件中注入高频信号，然后根据反射信号的不同变化来进行光伏阵列的故障检测与定位。在基于事件相关法中，利用PSIM软件建立3KW的光伏阵列仿真模型，通过提取不同故障情况下的特征，利用可拓法的相关函数模型对光伏阵列故障进行诊断。在基于传感器的检测方法当中，利用图论的思想，将光伏组件之间的连线等效为权值边，提出覆盖每一个权值边的较优传感器配置的光伏阵列故障检测方法，通过改变阵列的工作电压使得阵列工作在不同的电压区域来检测光伏电池是否存在故障。改进光伏阵列的结构，并结合数据融合理论，对光伏阵列热斑故障进行了检测和定位 [2] 。
上述方法不同程度的存在一定的缺点和不足:红外图像检测法存在检测精度不高，设备费用大等缺点;基于电信号的检测方法也有自身的局限性，例如:时域反射法通过高频信号注入法进行光伏阵列的故障检测，此方法需要系统停止工作的情况下检测，难以做到在线监测，且对设备要求高，诊断精度有限;基于可拓法的光伏阵列故障诊断需要多种故障情况下阵列的输出数据，这在大规模的光伏阵列情况下几乎是不可能实现的。在基于传感器检测方法中，基于CTCT结构的故障检测方法所用传感器数量较多，检测结构难以在大规模光伏阵列应用中推广;而电压扫描法检测存在影响光伏阵列正常工作的缺点
1)传感器的布置
光伏阵列共有n个并联支路串联而成，每个并联支路上面并联了若干个光伏电池，这些电池被平均分为了m组。每一条并联支路上放置一个电压传感器，测量该并联支路的输出电压U。每一条并联支路上的每个小组放置一个电流传感器，测量流经该小组的电流。
2)剔除环境因素的影响
环境对电池组件输出伏安特性有很大影响。通过电压、电流测量法，可以较*的找到电流输出异常的电池组件，但却很难区分环境因素造成的电压电流变化和真正故障引发的电压电流变化。因此在进行故障判断的时候，还要剔除环境因素的影响。可以采取时间追踪法来剔除可能对故障判断产生干扰的环境因素
太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。光伏阵列的在线检测是光伏电站实现实时监控的重要条件。在分析光伏组件性能原理的基础上，提出了一种新型光伏阵列故障在线检测方法。新型检测法包括电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测法可以实现故障组件被定位在小范围内，而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数，进而准确定位故障组件。经实验验证表明，该故障检测方法可以快速较精确的找到故障光伏电池组件，新型光伏阵列故障在线检测法的准确性在90%以上。

光伏电站故障检测 [1] 是一种光伏运行管理技术。太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏电站的优化、改善和运行成本等问题严重制约了光伏发电的发展。其中光伏阵列由于占地面积大、分布广泛，*出现光伏电池组件“裂片”、“线路老化”和“热斑现象”等故障，并网逆变器则*出现过压、过流、功率管短路和开路等故障。这些严重影响到光伏电池组件的寿命和光伏电站的安全稳定运行。详细介绍了光站电站故障检测的意义、研究现状、设备故障检测分析、光伏阵列检测分析，还详细介绍了一种新型电压、电流检测法